無作為抽出（ランダムサンプリング）とは、対象の中から「ランダムに」つまり、等しい確率で選ぶことを表します。
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無作為性を担保するためには、まず母集団が明確に定義されている必要があります。調査対象者の全リストが存在し、そこから均等な確率で選出できる状態でなければなりません。また、抽出方法が機械的かつランダムに行われることも必須です。たとえば、乱数表やコンピューターによるランダム関数などが使用されます。さらに、抽出の過程で調査者の恣意的な判断が入らないよう、プロトコルやアルゴリズムの明確化も必要です。これらの前提条件を満たすことで、無作為性を損なうことなく、統計的に有効なサンプルを得ることができます。 無作為抽出法を誤用するとどのようなリスクがあるか
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無作為抽出は、調査や実験において非常に重要な手法です。この方法を使うことで、信頼性の高い結果を得ることが可能になります。次回、何かの調査を目にしたときには、どのように無作為抽出が行われたかも考えてみてください。
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To learn more on customizing the just lately applied information record see: Customize the listing of recently made use of documents.
二段抽出法では、第一段階で抽出される「大単位」と、第二段階で抽出される「小単位」では、その性質と目的が異なります。第一段階では、全国の市町村、学校、病院など、広範な調査枠から無作為に対象を選び出します。この段階では、地理的、制度的な均等性が重視されます。次に、第二段階では、その中から個人や世帯、患者といった具体的な回答者を抽出します。この段階では、より精度の高いサンプルが求められ、サブグループごとの抽出戦略も重要です。段階ごとに母集団の定義と抽出基準が変化するため、それぞれの段階での設計が全体の調査品質を大きく左右します。 多段抽出法が効果的な大規模調査や国勢調査の事例
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・疼痛の訴えがあればデュロキセチン塩酸塩で対応するが、副作用の出現でコンプライアンス不良を懸念し、疼痛なしの患者さんにはミルナシプラン塩酸塩を処方している。ベンラファキシン塩酸塩は、高用量にしないとノルアドレナリン作用が期待できないため、最初からＳＮＲＩをターゲットにした患者さんには使いづらい。（５０歳代診療所勤務医、精神科）
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